حضور رویینو در الکامپ ۲۸؛ پنل «هوش مصنوعی و آینده استارتاپ‌های سلامت»

گزیده‌ای از صحبت‌های محمد نصری

«اگر هوش مصنوعی را تهدید ببینیم، انگار مدل‌های کسب و کار فعلی را از بین می‌برد؛ اما در واقع مدل‌های جدیدی خلق می‌کند. AI در تشخیص می‌درخشد و در درمان، پیشگیری را جایگزین درمان می‌کند. با مانیتورینگ مداوم، بیمارستان‌ها از درمان‌محوری به مدیریت سلامت و «Hospital at Home» حرکت می‌کنند؛ جایی که تخت‌های کم‌تری اشغال می‌شود اما ارزش و کیفیت خدمات بالاتر می‌رود.»

«برای سازگاری با این تغییر، باید مدل‌های تازه با محوریت AI تعریف شوند. اقتصاد سلامت به سمت طول عمر بیش‌تر و کیفیت زندگی می‌رود؛ یعنی تمرکز بر پیشگیری، پیگیری و شخصی‌سازی مداوم مراقبت‌ها.»

«نقش AI از دستیار صرف عبور می‌کند؛ پزشک با پشتیبانی چندرشته‌ای AI تصمیم‌های دقیق‌تر می‌گیرد. سوگیری انسانی، مثلا در توصیه درمان‌های زیبایی با الگوریتم‌های مبتنی بر اندیکاسیون‌های واقعی و داده‌های بزرگ کاهش می‌یابد.»

چرا گذار صنعت سلامت به سمت مانیتورینگ و تصمیم‌های داده‌محور است؟

صنعت سلامت در حال گذار از درمان‌محوری به پیشگیری‌محوری است؛ جایی که هوش مصنوعی با تشخیص زودهنگام، مانیتورینگ مداوم و تحلیل داده‌ها، هزینه‌های غیرضروری را کاهش می‌دهد و کیفیت خدمات را بالا می‌برد. بیمارستان‌ها به‌جای تمرکز صرف بر درمان، به مراکز مدیریت سلامت و مراقبت در منزل تبدیل می‌شوند و مدل‌های درآمدی تازه‌ای بر پایه پیشگیری و لانجویتی شکل می‌گیرد. در این مسیر، نقش پزشکان نیز تغییر کرده و با پشتیبانی AI تصمیم‌های دقیق‌تر و چندرشته‌ای می‌گیرند.

هوش مصنوعی همچنین سوگیری ارائه‌دهندگان را کاهش می‌دهد و انتخاب‌ها را شفاف‌تر می‌سازد؛ به‌ویژه در صنعت زیبایی که کاربران میان گزینه‌های متعدد سردرگم می‌شوند. کاری که رویینو انجام می‌دهد، با ترکیب خرد پزشکان، تجربه‌های واقعی و تحلیل داده‌محور، انتخاب‌های بی‌طرفانه و شخصی‌سازی‌شده را ممکن می‌کند تا زیبایی از آزمون‌وخطا به کیفیت قابل پیش‌بینی ارتقا یابد و صنعت زیبایی سلامت را به سمت تصمیم‌های داده‌محور می‌برد.

جایگاه رویینو در این گذار

این تحول در حوزه زیبایی نمود ویژه‌ای دارد. رویینو به عنوان پلتفرم زیبایی مبتنی بر هوش مصنوعی، با ترکیب خرد جمعی پزشکان، تجربه‌های واقعی کاربران و تحلیل چند‌تخصصی هوش مصنوعی، لایه‌های مکملی را در کنار هم قرار می‌دهد تا تصمیم‌گیری در حوزه زیبایی و سلامت دقیق‌تر و شفاف‌تر شود. داده‌های کاربر و نتایج واقعی، بینش پزشکان و پردازش هوشمند AI به کاربران کمک می‌کند پیش از هر اقدامی مسیرهای ممکن، اندیکاسیون‌ها و شانس موفقیت را بشناسند. این روند باعث می‌شود احتمال نارضایتی و ریویژن کاهش یابد و کیفیت تصمیم‌گیری به شکل معناداری ارتقا پیدا کند.

در صنعت زیبایی، چه در حوزه‌های جراحی و چه غیرجراحی، چالش اصلی همواره سوگیری ارائه‌دهندگان و سردرگمی کاربران میان گزینه‌ها و تبلیغات بی‌پایان بوده است. رویینو این مسیر را اندیکاسیون‌محور شفاف می‌کند: مشخص می‌شود چه کسی اصلاً کاندید مداخله هست و چه کسی نه؛ با تحلیل تصویر و شبیه‌سازی نتیجه قبل از اقدام، امکان مشاهده نتیجه و کاهش نارضایتی فراهم می‌شود؛ و با شخصی‌سازی مبتنی بر داده‌های واقعی نظیر سن، BMI ، نوع پوست، نوع کانسرن، سبک زندگی و … روش‌ها و محصولات مناسب هر فرد پیشنهاد می‌گردد.

به این ترتیب، کاربران به جای تصمیم‌های هیجانی یا تبلیغ‌محور، انتخاب‌هایی بی‌طرفانه، کم‌ریسک و پیش‌بینی‌پذیر انجام می‌دهند و به متخصصان یا محصولات درست متصل می‌شوند. این همان نقطه‌ای است که آینده زیبایی از آزمون‌وخطا عبور کرده و به کیفیت قابل انتظار و اعتمادپذیر ارتقا می‌یابد. رویینو در این مسیر نقشی کلیدی ایفا می‌کند و نشان می‌دهد که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند از سلیقه و تبلیغات عبور کرده و انتخاب‌های زیبایی را داده‌محور و شفاف سازد.

بیشتر بخوانید: هوش مصنوعی و اعتماد به چند تشخیص در مسیر تصمیم‌های زیبایی

آینده‌ای نزدیک، نه دور

• تشخیص تصویر پزشکی با AI (MRI/CT/X-ray) دقت و سرعت را بالا می‌برد و بار تصمیم‌گیری را از پزشک کم می‌کند.
• پوشیدنی‌ها و گجت‌ها با ساخت پرونده سلامت پویا، هشدارهای زودهنگام، مثلا درباره‌ی ریسک‌های قلبی را ممکن می‌کنند.
• پیش‌بینی نتایج و شبیه‌سازی قبل از عمل در پزشکی زیبایی، استاندارد جدید تجربه کاربر خواهد شد: «اول نتیجه را ببین، بعد تصمیم بگیر».
• در داروسازی، از مدل‌سازی و یادگیری از داده‌ها برای تسریع کشف دارو و کاهش هزینه‌ها استفاده می‌شود؛ تصمیم‌ها بر پایه‌ی شبیه‌سازی و احتمال موفقیت خواهد بود.
• و …

هوش مصنوعی و بازتعریف نقش پزشک در سیستم سلامت

در این پنل، دکتر محمدرضا زاهدی، مدیرعامل هلدینگ پیشگامان سلامت، به چالش‌های پذیرش هوش مصنوعی در ایران پرداخت. او معتقد است که AI نباید به چشم رقیب پزشکان دیده شود، بلکه باید نقش دستیار را ایفا کند و با کاهش خطا و هزینه به بهبود درمان کمک کند.

دکتر زاهدی تاکید کرد: «پزشکان تا زمانی که درمان وجود دارد رهبران اصلی سیستم سلامت خواهند بود، اما با حرکت جهان به سوی پیشگیری، نقش سنتی پزشکان تغییر می‌کند و بزرگ‌ترین رسالت هوش مصنوعی ارتقای کیفیت زندگی، کاهش مرگ‌ومیر و افزایش طول عمر است.»

وی همچنین به موانع اقتصاد سلامت در ایران اشاره کرد و ورود صنایع بزرگ به بازار سلامت را فرصت دانست، هرچند که اختلاف دیدگاه میان وزارت بهداشت و اکوسیستم استارتاپی را معضلی جدی عنوان کرد. به باور او، ادغام استارتاپ‌ها با شرکت‌های بزرگ می‌تواند مسیر توسعه نوآوری را هموارتر کند و آینده‌ای پایدارتر برای استارتاپ‌های سلامت رقم بزند.

سه تا پنج سال آینده؛ AI نزدیک‌تر از همیشه به نقش تصمیم‌گیر

آرمین کریمی، هم‌بنیان‌گذار و مدیرعامل نبض‌آوا در این پنل با نگاهی آینده‌نگر تأکید کرد که طی سه تا پنج سال آینده هوش مصنوعی از نقش دستیار پزشک به جایگاهی نزدیک به تصمیم‌گیر خواهد رسید، هرچند پذیرش این تغییر به بازار، بیماران و حتی خود پزشکان بستگی دارد. او گفت: «امروز هیچ‌کس حاضر نیست سلامت خود را به‌طور کامل به ماشین بسپارد، اما پنج سال دیگر شاید این نگاه تغییر کند.»

کریمی معتقد است که استارتاپ‌های سلامت هنوز جایگاه دقیق خود را در بازار نیافته‌اند و مدل درآمدی پایدار برای این کسب‌وکارها تنها از مسیر همکاری با بیمه‌ها ممکن خواهد شد، چرا که پیشگیری هزینه‌های درمان را به شدت کاهش می‌دهد. او در ادامه به تجربیات نبض‌آوا اشاره کرد؛ از توسعه یک نمونه ابتدایی «بیمارستان در محل» برای ثبت داده‌های تریاژی تا راه‌اندازی نخستین اورژانس هوشمند کشور با همکاری همراه اول.

کریمی این دستاوردها را گامی در جهت تقویت نقش پزشک و حفظ ارتباط انسانی بیمار و درمانگر می‌داند. او همچنین بر ضرورت ادغام استارتاپ‌های مستقل با شرکت‌های بزرگ تأکید کرد و تجربه همکاری با همراه اول را نمونه‌ای از این رویکرد معرفی کرد: «سلامت زمانی درست کار می‌کند که یکپارچه باشد. بدون هم‌افزایی و اتحاد، نوآوری‌ها هرگز به مقیاس بزرگ و اثرگذار نخواهند رسید.»